Briefing executivo

Visão geral

A evolução está dividida em 3 fases, do mais imediato (resolver o gargalo de novos alunos) ao mais estratégico (app oficial e expansão para rede).

• Fase 1 — Concierge IA + CRM de aquisição
• Fase 2 — WebApp operacional + CRM robusto + Financeiro próprio
• Fase 3 — App oficial TechBurn + Plataforma completa

Princípios que guiam o projeto

• IA First desde a arquitetura — não é IA "encaixada", é o motor central.
• CRM como fonte da verdade da jornada do lead/aluno.
• LGPD desde o primeiro contato.
• Foco inicial em uma unidade flagship — depois replicamos.
• Arquitetura pronta para rede/franquias desde o dia 1.
• Custos recorrentes (APIs e LLM) orçados e aprovados antes do go-live.

🔵 Fase 1 — Concierge IA + CRM de aquisição

Foco: aumentar conversão de interessados em alunos matriculados, sem deixar a jornada esfriar.

A Fase 1 não é um sistema completo de academia. É uma máquina de aquisição, primeira experiência e conversão de novos alunos, operada por CRM próprio e concierge IA. Resolve o que mais "vaza" hoje: leads que chegam pelo WhatsApp e Instagram e não recebem atendimento rápido, padronizado e consultivo.

Público-alvo

Leads que chegam pelo Instagram ou WhatsApp querendo conhecer a TechBurn, fazer a primeira aula cortesia e experimentar uma semana. Não inclui alunos antigos ou rotinas da base existente.

Canais conectados

• WhatsApp conectado ao CRM no lançamento.
• Instagram via ManyChat, com origem rastreável no funil.
• Links externos para Tecnofit/Tecnofit Box, cadastro, pagamento e formulários.

Componentes

1. Concierge IA — atendimento 24/7 com tom premium, educado, direto e consultivo.
2. Qualificação do lead — coleta objetivo, experiência prévia, restrições, disponibilidade e origem.
3. CRM de funil — pipeline com novo lead → qualificado → aula agendada → lembrete enviado → compareceu → NPS coletado → semana experimental → oferta enviada → handoff comercial → matriculado / perdido.
4. Jornada da aula experimental — lembrete 1h antes, presença atualizada por administrador fixo, follow-up pós-experimental iniciado 30 minutos após a aula (com NPS), depois D1/D3/D5, handoff humano em intenção real ou objeção sensível.
5. Participação mínima do coach — alerta pré-aula com contexto do aluno novo, feedback breve do professor e avaliação do aluno sobre receptividade/metodologia/coach.

Cronograma

🔵 Fase 2 — WebApp operacional + CRM robusto + Financeiro próprio

Foco: operação interna e controle financeiro. Depois da Fase 1 validada, evoluímos para um WebApp/PWA instalável no celular — funciona como aplicativo, mas sem precisar publicar nas lojas.

O que entra

• CRM mais robusto: Kanban da jornada, histórico completo, follow-up estruturado.
• WebApp instalável pelo celular (PWA).
• Rotinas completas para professor: chamada, contexto da aula, observações, restrições e operação diária.
• Visões de metas, conversão, gargalos e produtividade comercial.
• Permissão por perfil, sem complicar a operação da unidade piloto.
• Links externos para cadastro, pagamento, Tecnofit/Tecnofit Box.

Financeiro próprio (escopo simples)

• Controle de planos ativos por aluno.
• Mensalidades, vencimentos e status de pagamento.
• Registro manual ou semi-automático de recebimento.
• Inadimplência e régua de cobrança.
• Histórico financeiro do aluno.
• Relatórios consolidados (MRR, ticket médio, churn financeiro).

Não entra agora: integração com banco, PIX automático, conciliação bancária, boleto via gateway pesado.

🔵 Fase 3 — App oficial TechBurn + Plataforma completa

Aplicativo nativo publicado na Apple Store e Google Play, com a marca TechBurn — mas é mais que um app: é a plataforma TechBurn completa, com três visões integradas (aluno, professor, gestor) e arquitetura preparada para multiunidade.

Visões

• 👤 Aluno — app nativo iOS/Android: reservas, evolução, gamificação, programa de relacionamento, comunicação direta.
• 👨‍🏫 Professor — módulo dentro do app ou app dedicado, sem comprometer a experiência do aluno.
• 👔 Gestor — painel web robusto: dashboards, KPIs, CRM completo, relatórios.

Arquitetura para rede

• Hierarquia: Rede → Unidade → Aluno.
• Escopo de permissões por unidade, rede e franqueado.
• Configurações por unidade (preços, horários, equipe, capacidade).
• Branding configurável.
• Métricas consolidadas + drill-down por unidade.
• Replicação de configurações pra lançar nova unidade em dias.
• Base técnica para licenciamento/white-label.

⛔ O que NÃO entra agora

• PIX e PIX automático.
• Integração bancária e conciliação.
• Multiunidade avançado (entra como arquitetura, mas operação multi só na Fase 3).
• White-label/franquia como produto comercializável.
• IA para adaptação automática de treino.
• Módulo completo do professor; na Fase 1 entra apenas alerta pré-aula e feedback breve do coach.
• Automações para a base de alunos antigos.

✅ Decisões e aprovações pendentes

Para destravar a Fase 1, precisamos das definições da TechBurn nas frentes abaixo.

Comercial e produto

• Confirmar planos e preços atuais.
• Confirmar regras de fidelidade, promoção padrão e oferta mais forte que a IA pode usar.
• Enviar grade de horários para aula experimental e complementares.
• Validar objeções comuns e os limites do que a IA pode oferecer.

Operação

• Definir uma pessoa fixa para atualizar comparecimento no CRM.
• Indicar as 2 pessoas do comercial que recebem os handoffs.
• Definir como o coach recebe contexto do aluno novo e quando responde feedback curto.

Marca e jurídico

• Aprovar tom de voz do concierge + exemplos de resposta.
• Aprovar texto de LGPD/consentimento.

Acessos e integrações

• Liberar WhatsApp, Instagram via ManyChat, Tecnofit/Tecnofit Box, cadastro, pagamento e formulários.

Estratégia e orçamento

• Definir as métricas prioritárias de sucesso.
• Aprovar orçamento mensal das APIs e da LLM.

💰 Orçamento técnico

O orçamento será apresentado antes da conexão com canais reais e precisa de aprovação.

Importante: o custo é apenas de serviços de terceiros (APIs e LLM). Não há custo de desenvolvimento da ACAYA — desenvolvimento, operação técnica e manutenção do sistema já estão cobertos no escopo.

• APIs de integração: WhatsApp (oficial), Instagram via ManyChat, webhooks e limites de volume.
• LLM (motor da IA): avaliando Claude Sonnet (Anthropic) e GPT (OpenAI). Volume previsto, qualidade em PT-BR, custo por interação e estabilidade entram na recomendação.
• Critério de aprovação: teto mensal definido, responsável por pagamento, regra para aumento de limite.

Detalhar orçamento →

📊 Métricas candidatas

A TechBurn escolhe as prioritárias entre:

• Leads por origem.
• Tempo médio de primeira resposta.
• Aulas experimentais agendadas.
• Comparecimento na primeira aula.
• NPS / avaliação pós-aula.
• Frequência durante a semana experimental.
• Alerta ao coach enviado no prazo.
• Feedback do coach respondido.
• Avaliação do aluno sobre receptividade/metodologia/coach.
• Conversão para matrícula.
• Taxa de handoff humano.
• Motivos de perda.

Escolher prioritárias →

Próximo passo

Assim que tivermos as definições da seção Decisões e aprovações, conseguimos iniciar a Etapa 1 da Fase 1 dentro do prazo de 3 a 5 dias úteis.

Qualquer dúvida ou ajuste, estamos à disposição.